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#プロンプト

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/post-outline / /post-draft の Skills と、トーン・禁則・出典ルールを書いた CONTENT_GUIDELINES を組み合わせて運用する。

— の多用 / 「結論として」 / 「〜と言えるでしょう」 / 過剰な箇条書き。LLM 出力に残る指紋を見つけて削るチェックリスト。

月刊・5 部門・AI 自動入稿付きの個人雑誌を Claude Code に組ませた。デザイン採択 → 全面リデザイン → 法務ページ整備までの実体験。

「ですが」「いかがでしょうか」「まとめると」。LLM が無意識に多用する語を、後処理で削るだけで人間の文章に近づく。

プロンプトだけ git で管理しても、変更後の挙動を追えない。input / output / プロンプトを 1 つのコミットに含める運用。

「正確に書いて」よりも「出典の URL がない情報は書くな」の方が効く。プロンプト 1 行で 80% の幻覚は消える。

tool_use を「LLM がツールを呼ぶ」と素朴に考えると、4 つの設計パターンが見えてくる。委譲・ループ・並列・批評。

プロンプトを改善する作業を「気分」で続けると 1 週間で迷う。RSpec のように、判定可能な eval suite を最初に書く。

コンテキストが 1M トークンあると、メモの取り方が変わる。「全部入れる」ではなく「正しく入れる」ための分類。

「お前は熟練の◯◯だ」より、「タスクの分解者」「実行者」「批評者」を分けて配役するほうが、出力の質が安定する。