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#RAG
4 件の記事がこのタグでまとめられています。
AI
RAG を「読み物」として設計する 5 観点
質問応答ではなく、興味から関連記事を提示する RAG。答えではなく問いを返す、読書をガイドする編集者としての RAG 設計。
2026年5月9日
AI
embedding コストを 1/10 にする工夫
OpenAI embedding を毎回叩いていては破産する。再計算スキップ・dim 圧縮・バッチング、3 つの基本だけで激減する。
2025年9月17日
AI
ハルシネーション対策としての出典強制
「正確に書いて」よりも「出典の URL がない情報は書くな」の方が効く。プロンプト 1 行で 80% の幻覚は消える。
2025年8月6日
AI
RAG の chunk size を 256 に固定する理由
512 や 1024 でも動く。でも 256 が多くのケースで「ちょうどいい」のはなぜか。検索精度と再構成可能性のバランスから。
2025年7月9日