POSTS
記事一覧
技術、設計、AI、過程、随筆。書き散らしたものをゆっくり並べ直しています。176 本。

Quake を 1997 年の道具でビルドし直す — 再現性を運用者目線で読む
Fabien Sanglard が 1997 年当時のツールチェーンで Quake をビルドし直す記事を読んだ。VC++6 SP5 + Processor Pack で WinQuake.dsw を組む手順は短いのに、つまずきは全部「前提の固定漏れ」。Docker で同じ轍を踏んだ私が、再現性の急所を運用者目線で読みます。

謎の LLM「Hy3」が OpenRouter 利用ランキングで Claude を 50% 超で抜いた — 運用者はランキングをどう読むか
出自のはっきりしない Tencent 製モデル Hy3 が、OpenRouter の利用ランキングで Claude をトークン量で 50% 超上回り首位に立った。だが input 98%・上位 5 app が 1% 未満という内訳を見ると、これは品質 No.1 ではなくトークン消費量の話だ。API 運用者として、ランキングの読み方・実効単価・ロックインの 3 点に翻訳して読みます。

Anthropic が $65B 調達・評価額 $965B — API 運用者として価格とロックインで読む
Anthropic が Series H で $65B を調達し、post-money 評価額が $965B に到達。run-rate は $47B を超えた。巨額の数字そのものより、フロンティアモデルを API として運用に組み込んでいる側が気にすべき「モデル更新ケイデンス・価格・ロックイン」の 3 点に翻訳して読みます。

Claude Opus 4.8 を初日に触る — effort control と Dynamic Workflows を運用者の実務で読む
Anthropic が Claude Opus 4.8 (model ID claude-opus-4-8) を公開。料金は Opus 4.7 から据え置きで、自分が書いたコードの欠陥を約 4 倍見逃しにくくなった。effort control・fast mode 値下げ・Dynamic Workflows を、AI 起稿 + 人間レビューで記事を回す運用者の目線で実務に引きつけて読みます。

5 つのフロンティア LLM は事実判定の 67% で割れる — AI に正誤を委ねる前に
GPT-5.4 や Claude Opus 4.7 などフロンティア LLM 5 つに 1,000 件の主張を判定させると、67% で意見が割れた。Lenz の研究から、AI に事実の正誤を委ねる危うさと、多数決・人間レビューで補う実務の構えを、AI 起稿 + 人間レビューで記事を出す運用者の目線で整理します。

YouTube が AI 動画に自動ラベル — 開示義務と作る側の実務
YouTube が 2026 年 5 月 27 日、写実的な AI 生成・編集動画への開示ラベルを自動付与する方針を発表しました。手動開示との違い、長尺とショートで異なる表示位置、開示が要る AI と要らない AI の線引きを、AI 起稿 + 人間レビューで動画を作る側の実務目線で整理します。

CSS マスク 3 種の使い分け — alpha / luminance / vector
CSS のマスクは alpha / luminance / vector の 3 種に分かれます。透明度・明度・形のどれで下のレイヤーを抜くかという違いと、向き不向き・実装の落とし穴を、Figma の 3 マスクとの対応もふまえて実務目線で整理します。

Understand-Anything を Claude Code から呼ぶ — RAG 運用者から見た 6 つの観察
GitHub Trending Daily 1 位 (2026-05-28 時点 39.7k stars) の Lum1104/Understand-Anything を、Claude Code への /plugin native 統合と tree-sitter + LLM の分業設計の 2 軸で読みます。RAG を読み物として運用してきた立場で、auto-publish に取り込む前の設計レビューを書きます。

Anthropic と OpenAI の PMF を、Simon Willison の 5 つの数字で読む
2026 年 5 月 27 日公開の Simon Willison『Anthropic と OpenAI は PMF を見つけた』を、Enterprise 価格改定 2 件、両社の営業比 26.9% / 32.6%、SpaceX への月額 $12.5 億 inference 契約、Uber の予算早期消化、本人の月 $2,180 トークン明細という 5 つの数字で読み解きます。

「AI と話すのに疲れた」essay を読み、auto-publish を回す側の私が引いている 5 つの境界
2026 年 5 月 27 日に HN で 1021 score まで上がった orchidfiles の「I'm Tired of Talking to AI」を読みました。GitHub discussion で同じ AI 返答が並ぶ事件を題材に、auto-publish を回す側の私が「公開」と「介入」の境目で守る 5 つの自己ルールを書きます。